Talend (NASDAQ: TLND), líder mundial en soluciones de integración de datos en la nube, ha presentado su análisis sobre las tendencias de 2019 en materia de datos.  Para ello analiza la nube, la AI y Machine Learning, la implicaciones de la aplicación del RGPD, la alfatetización en materia de datos y el serverless y código abiero.

Nube

• El multi-verso empresarial se expande a través de la multi-nube a medida que se resuelven las ineficiencias de los datos: La multi-nube promete una tremenda recompensa si se puede utilizar correctamente, pero las ineficiencias de los datos y las complicadas políticas de cumplimiento dificultan el progreso para muchos. 2019 verá desaparecer algunas de esas ineficiencias de datos a medida que se implementen estrategias de datos efectivas y las nuevas tecnologías desaten la verdadera funcionalidad multi-nube para las masas.

AI / Machine Learning / ML Trust/ethics/bias

• Las preguntas sobre la moralidad de los datos ralentizarán la innovación en la IA/ML: El año pasado ha sido testigo de la explosión de la publicidad en torno a la IA/ML, y la ética de los datos, la confianza, el sesgo y la imparcialidad han surgido para combatir las desigualdades en el proceso de hacer que todo sea inteligente. Hay muchas capas en la moralidad de los datos, y aunque los avances en el LD no cesarán, se ralentizarán en 2019 a medida que los investigadores traten de encontrar un enfoque justo y equilibrado para las decisiones tomadas por las máquinas.
• La caja negra de los algoritmos se vuelve menos opaca: Parte del problema de la moralidad de los datos con la IA y el aprendizaje automático es que los números y los escenarios se rompen sin que se conozcan las respuestas subsiguientes. Incluso los investigadores pueden tener dificultades para resolverlo después del hecho. Pero en los próximos años, si bien no conducirá a una transparencia completa con algoritmos patentados, la caja negra seguirá siendo menos opaca a medida que los usuarios finales estén cada vez más informados acerca de los datos y de cómo se utilizan.

RGPD / CA Leyes de Privacidad del Consumidor / Privacidad de Datos

• La "G" de GDPR pronto será sinónimo de "Global": Las regulaciones de privacidad de datos se van a extender cada vez más. Por ejemplo, California, Japón y China ya están trabajando en sus propias regulaciones para adoptar normas similares a las del GDPR de la UE. Además, compañías como Facebook, Google y Twitter han manejado muy mal los datos de los consumidores, lo que demuestra la necesidad de aumentar y generalizar las normas de privacidad de los datos, e incluso ha llevado al director ejecutivo de Apple, Tim Cook, a pedir que se establezcan normas de privacidad a nivel mundial. Dado que los consumidores consideran ahora que la privacidad de los datos es un derecho humano, es seguro que se aplicarán políticas de gobierno de datos cada vez más estrictas.
• A medida que se extienden las regulaciones de privacidad, las organizaciones confunden el gobierno de datos con el acoso de datos: Basándose en lo que hacen los consumidores online, las empresas pueden determinar, a través de sus datos, su demografía, sus intereses e incluso lo que está sucediendo en sus vidas personales. Esto resulta en un marketing tan hiper enfocado, que podría parecer acoso. Mientras las organizaciones luchan por cumplir con las regulaciones de privacidad y crear puntos de vista más completos e informados de cada uno de sus consumidores, las líneas entre el gobierno y el acoso se desdibujarán, y habrá caminos rocosos a medida que se formen las mejores prácticas.
• Los medios sociales son oficialmente demasiado grandes para fracasar: Las compañías de medios sociales se han convertido en las mayores marcas de medios editoriales y finalmente han sido objeto de escrutinio este año. Sin embargo, no hubo repercusiones reales por fiascos publicitarios y controversias sobre la privacidad de datos, y la realidad es que las marcas de medios sociales se han vuelto demasiado grandes para fracasar. Mientras que todavía habrá luchas para remediarlo - y debería haber trabajo hecho con este fin - 2019 consolidará cómo las compañías de medios sociales son ahora demasiado grandes para fracasar (o para ser reguladas).

Datos Habilidades / Datos como deporte de equipo

• La brecha en la adquisición de competencias en materia de datos aumentará, pero también lo hará la alfabetización en materia de datos: Los datos son tanto el problema como la respuesta para las empresas. Es un problema porque las empresas consiguen recopilar más datos de los que saben cómo utilizar, pero es la respuesta porque puede predecir las previsiones y ofrecer una visión de cómo debe funcionar el negocio. El año que viene verá que la brecha en las habilidades de datos continúa aumentando: los usuarios necesitan ser capaces de analizar adecuadamente de dónde provienen los datos y cómo utilizarlos, y esto sólo se complica a medida que más datos están disponibles y a medida que los algoritmos entran en pugna. Pero al mismo tiempo, los usuarios de negocios también aumentarán su conocimiento de los datos a medida que intentan acercarse a ellos como un equipo y ayudarse unos a otros a obtener lo que necesitan de sus datos.

Serverless (sin servidor) y de código abierto

• Serverless irá más allá de la publicidad a medida que los desarrolladores se vayan afianzando: en 2018 se trataba de entender qué es serverless, pero a medida que más desarrolladores aprendan los beneficios y comiencen a probar en entornos sin servidores, se crearán más herramientas que les permitan aprovechar al máximo la arquitectura y aprovechar las funciones como un servicio. Serverless creará nuevos ecosistemas de aplicaciones en los que las empresas pueden prosperar con la arquitectura de bajo coste y resolver de forma creativa los retos de implementación.

• El mercado doblará su apuesta por las tecnologías de código abierto: en 2018 se han cerrado 53.000 millones de dólares en operaciones de código abierto tras la fusión de Cloudera/Hortonworks y las adquisiciones de Red Hat, GitHub y otras empresas. En 2019 se duplicará el número de empresas que trabajan con tecnologías de código abierto: se realizarán más inversiones y acuerdos, y las comunidades de código abierto también invertirán más esfuerzo y energía en los proyectos después de haber visto la oportunidad que ofrece el código abierto en el mercado. Hasta la fecha, el código abierto ha funcionado con un modelo freemium, pero en los próximos años puede que la empresa encuentre valor en las tecnologías de código abierto convencionales.