Hace unos días me contactaron para dar mi punto de vista sobre una noticia que está dando que hablar sobre la IA Generativa. Esta noticia comentaba disputa legal significativa entre grandes discográficas, como son Warner Music, Sony Music o Universal Music, y compañías que desarrollan inteligencia artificial generativa aplicada a la música, específicamente Suno AI y Udio.
Y aquí me gustaría aclarar por si no sabes qué es la IA Generativa y dónde está el límite legal con los derechos de autor. Así que vamos con ello:
¿Qué es la IA Generativa?
Podemos decir que la IA Generativa es una rama ya muy avanzada de la inteligencia artificial que se enfoca en crear contenido original, como música, arte, texto y más, a partir de datos existentes que, mediante el uso de algoritmos sofisticados y grandes cantidades de datos, pueden generar contenido nuevo.
Estos modelos se entrenan utilizando técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) y redes neuronales, procesando volúmenes de datos para aprender y replicar patrones complejos. Algunos ejemplos de IA generativa puede ser:
- Música: Herramientas como Suno AI y Udio son capaces de crear canciones originales que imitan el estilo de artistas famosos, utilizando datos de música existente para entrenar sus modelos.
- Arte y Diseño: Plataformas como DALL-E de OpenAI pueden generar imágenes originales basadas en descripciones textuales, creando obras de arte únicas.
- Literatura: Algoritmos de IA pueden escribir cuentos, poemas o incluso artículos completos, basándose en el análisis de textos previos.
En el caso de la noticia que hemos comentado de la demanda presentada por grandes discográficas como Sony Music, Warner Music y Universal Music contra Suno AI y Udio. Estas empresas alegan que las IA de estas compañías utilizan material protegido por derechos de autor sin autorización para entrenar sus modelos, creando contenido que podría competir deslealmente con las obras de artistas humanos. ¿Dónde crees que está el límite?
Derechos de Autor con IA Generativa
Los derechos de autor son un conjunto de normas legales que protegen las obras originales de creación intelectual, permitiendo a los autores controlar el uso de sus obras y recibir reconocimiento y compensación por su trabajo. Estos derechos son fundamentales para incentivar la creatividad y la producción de nuevas obras.
En el contexto de la IA Generativa, surgen preguntas sobre cómo se aplican estos derechos a las obras creadas por algoritmos. Tradicionalmente, los derechos de autor solo protegen las creaciones realizadas por humanos. Sin embargo, con la IA generativa produciendo contenido original, se plantea la cuestión de si estas obras pueden ser protegidas y, de ser así, quién sería el titular de los derechos. Vamos a ver que desafíos presentan:
Autoría y Propiedad
Uno de los desafíos que considero de los más importantes es determinar quién posee los derechos de una obra generada por IA.
¿Es el desarrollador del algoritmo, el propietario del modelo de IA o el usuario que proporciona las indicaciones para generar la obra? Esta falta de claridad puede generar conflictos legales y complicar la protección de los derechos de autor.
Uso de Contenido Protegido para Entrenamiento
Los modelos de IA a menudo se entrenan utilizando grandes volúmenes de datos, muchos de los cuales están protegidos por derechos de autor, ya que plantea la cuestión de si utilizar estas obras sin permiso para entrenar algoritmos constituye una infracción de derechos de autor.
En algunos casos, se ha argumentado que el uso transformativo, como en el caso de Google Books, podría ser considerado «fair use» (uso legítimo) en EE.UU. o estar cubierto por excepciones para minería de datos en la UE.
Impacto en el Mercado y la Industria musical
La capacidad de la IA para crear contenido a bajo coste puede afectar el mercado de las obras creadas por los humanos. Artistas y creadores temen que sus trabajos sean explotados sin compensación, y que la abundancia de contenido generado por IA disminuya el valor de las obras humanas. Esto podría sofocar la creatividad y reducir los incentivos para producir nuevas obras
La Doctrina del «Fair Use» en EE.UU.
La doctrina del «fair use» (uso legítimo) es un principio fundamental en la ley de derechos de autor de Estados Unidos que permite el uso limitado de material protegido sin necesidad de obtener permiso del titular de los derechos. Este principio es especialmente relevante para IA, ya que muchos modelos de IA pueden utilizarlo para su entrenamiento.
Aplicación del Fair Use en la IA Generativa
En el caso de la IA Generativa, el «fair use» puede aplicarse cuando el uso de obras protegidas para entrenar algoritmos es transformativo y beneficia al público sin competir directamente con las obras originales.
Un ejemplo relevante es el caso Google Books, donde el tribunal determinó que digitalizar libros para crear un índice de búsqueda era un uso transformativo que beneficiaba al público sin reemplazar el mercado de los libros originales (Issues in Science and Technology).
En este caso, los desarrolladores de IA pueden argumentar que sus modelos, al aprender de grandes datos para generar nuevas obras, están realizando un uso transformativo. Sin embargo, cada caso debe ser evaluado individualmente, considerando los cuatro factores del «fair use» que son:
- Propósito y Carácter del Uso
- Naturaleza de la Obra Protegida
- Cantidad y Sustancialidad del Uso
- Efecto en el Mercado
Aquí te dejo un vídeo sobre el uso legítimo:
Normativa Europea y Española en la aplicación de el entrenamiento de la IA
La normativa está evolucionando rápidamente para abordar los desafíos que presenta el uso de inteligencia artificial, especialmente en lo que respecta al entrenamiento de estos modelos con datos protegidos por derechos de autor. Vamos a ver que A continuación, se explica cómo se aplican estas normativas y qué implicaciones tienen para los desarrolladores de IA y los titulares de derechos.
En 2019, la Unión Europea adoptó la Directiva (UE) 2019/790 sobre los derechos de autor en el mercado único digital, la cual introduce varias disposiciones relevantes para el uso de IA en :
- Minería de Texto y Datos (TDM): La Directiva permite a los investigadores y a las instituciones de investigación realizar minería de texto y datos en contenidos a los que tienen acceso legal, siempre que los datos sean utilizados para fines de investigación científica.
En España, ha transpuesto la Directiva (UE) 2019/790 a su legislación nacional, adaptando las disposiciones sobre TDM y estableciendo un marco que permite el uso de contenido protegido para el entrenamiento de IA generativa:
- Ley de Propiedad Intelectual (LPI): La LPI española ha incorporado las disposiciones de la Directiva Europea, permitiendo la minería de datos para fines de investigación científica y educativa. Esto significa que los desarrolladores de IA pueden utilizar datos protegidos por derechos de autor siempre que cumplan con los requisitos legales y las condiciones establecidas por la ley.
Implicaciones y Futuro de la IA Generativa en los Derechos de Autor
La IA en general está revolucionando la creación de contenido, pero también plantea retos para los derechos de autor. A medida que esta tecnología avanza, sus implicaciones legales, económicas y creativas se vuelven cada vez más relevantes. Aquí te cuento las implicaciones que puede tener:
Impacto en la Industria Creativa
La capacidad de la IA generativa para producir contenido original un coste menor y con rapidez puede transformar la industria creativa, pero también genera preocupaciones:
Competencia Desleal
La música, arte y textos generados por IA pueden competir directamente con obras creadas por humanos, potencialmente reduciendo la demanda de contenido original y afectando los ingresos de los creadores humanos.
Desvalorización del Trabajo Creativo
La abundancia de contenido generado por IA podría disminuir el valor percibido de las obras humanas, desincentivando la producción de nuevo contenido original y afectando negativamente a la creatividad humana.
Reformas y Propuestas Futuras
Para abordar más problemáticas que presenta la IA generativa, se están considerando diversas reformas y propuestas legislativas:
Clarificación de los Derechos de Autor
Es necesario actualizar las leyes de derechos de autor para aclarar cómo se aplican a las obras generadas por IA. Esto incluye definir quién es el titular de los derechos de autor y bajo qué circunstancias se pueden proteger estas obras.
Nuevas Excepciones y Limitaciones
Se están evaluando nuevas excepciones para permitir el uso de contenido protegido en el entrenamiento de IA, siempre que no se perjudique a los titulares de derechos. Esto busca fomentar la innovación tecnológica mientras se protegen los intereses de los creadores.
Modelos de Compensación y Reconocimiento
Se están explorando modelos para asegurar que los creadores cuyos trabajos se utilizan en el entrenamiento de IA reciban reconocimiento y compensación adecuada. Esto podría incluir licencias obligatorias o acuerdos de reparto de ingresos.
Conclusión
La IA generativa está marcando un antes y un después en la creación de contenido, pero también está desafiando los marcos legales existentes. Como abogado especializado en Propiedad Intelectual, recomiendo mantenerse al día con las evoluciones legales y tecnológicas para proteger los derechos de los creadores. Adaptar y actualizar las leyes de derechos de autor será un punto clave para equilibrar la innovación tecnológica con la protección de los intereses de los creadores humanos.
Fuentes:
Xataca – La guerra por la música generada con IA sigue escalando: las grandes discográficas han demandado a Suno AI y Udio
Issues – Generative AI Is a Crisis for Copyright Law
